一、家纺行业的现状.
二、家纺行业的特点及关键需求
2.1 家纺行业特点：
替换需求大，品牌忠诚和复购率是关键
在家纺行业里，消费者最高频的需求是替换，占比高达40%。一方面原因是家纺产品作为居民居家生活的贴身用品，日常磨损和跟随季节变化更换面料都伴随较高的替换需求。另一方面家纺产品也承载着婚庆、乔迁送礼等中国传统文化下的购买需求。
品类细而杂、更新快，迭代也需降本增效
家纺品牌在行业布局普遍会涉及到套件、芯类、毯类、夏令、家居等多个细分品类。而家纺行业对于消费者群体营造整体的家居体验、视觉环境扮演着至关重要的角色。产品的颜色、舒适度、材质软硬度、图案等等都会影响消费者决策。它不仅仅是生活必需品，更是消费者生活态度的一种自我表达。基于这样的行业特性，单个产品SKU更新速度需高度匹配市场的需求变化。
2.2 行业核心数据需求：
客户之声分析
通过全平台的消费者评价去挖掘消费者在不同应用场景下的产品需求，方便产品部门做产品开发、更新、迭代。
细分人群画像沉淀
竞品分析
关于人群维度竞品分析：同样的人群画像对于本品、竞品的反馈关于产品维度竞品分析：同样的产品类目、单品的正负向评价率对比分析
三、语忆解决方案：
基于品牌现阶段提出的需求，通过语忆NeoSight可以帮助品牌针对以下3个方向提供真实、精准、全面的数据支撑：
3.1 消费者之声如何“听得全面”
3.2消费者之声如何“听得仔细”
家纺行业消费群体具有丰富的使用场景和极广的用户年龄层跨越度。
语忆基于和行业多个头部品牌的合作，基于自身底层AI能力沉淀了近 500 个专用于家纺行业的三级标签体系，可以有效覆盖家纺行业的反馈场景，包含产品材质、尺寸大小、枕头床垫蓬松度、被套贴合度、包裹性、承托感、产品弹性、透气性等，可以帮助品牌从海量的客户之声中快速提炼有效信息，将消费者数据发挥最大价值，反哺品牌的产品和业务部门提升运营效率。语忆标签准确率高达 90%，准确率和颗粒度均处于行业领先地位。
同时，语忆能够支持品牌根据自身产品特点和业务场景训练定制化的标签体系，更加贴合业务发展。
