投入产出分析:你的产品能盈利多久？你知道吗？|大家都是产品经理。.
投资回报，投资回报期，投入产出分析...这些都是经济学领域的术语。
对标到互联网行业，那应该是商务或运营部门的小伙伴应该苦心研究的问题。现在换我这一产品小白磨枪上阵去。
那就来说说看Sue梳理的这个投入产出模型吧，希望有小伙伴可以探讨探讨。
一、用户来源划分
先要搞清楚用户都是从哪来的，才能有后面的价值放大，或是“对症下药”。
根据自身产品的情况和推广的策略，对新用户的来源进行用户标记和划分，以内容+社交的产品为例，来源划分有但不限于：市场/商务渠道、运营活动、社群扩散……
这里需要注意的一个问题是，规定一个用户只能记一个来源信息
所以需要定义来源的优先级，当出现同一个用户存在多个来源信息的情况时，按优先级进行选取。
而这个优先级，是根据产品功能、推广渠道，甚至是不同部门等因素对整个项目的盈亏影响和重要程度来定义的
二、用户行为划分
除了办公场地的租赁、物资采购和人力成本外，还有关于产品获客、产品运营等等会在项目支出上占大头的类目，像品宣诸如此类的，就不一一列举了（就是哪哪都在烧钱~~）
大多数类目的投入和产品，是相对清晰明了的，比如：
花了多少钱租了这个办公室多长时间； 花了多少钱给团队配备多少人力，这些人输出或产出了什么 花了多少钱获取了多少新用户 花了多少钱做了哪些活动，活动提升了哪一项关键指标 ……
将用户行为分成两大类：成本行为和收益行为，对应的定义分别是用户做了这类行为会增加平台/产品成本的，做了这类行为会带来平台/产品收益的。根据产品自身的设计，将符合定义的用户行为一一列举。
下图为Sue所在项目的用户行为梳理脑图，涉及保密不便分享完整版本，看个大概哈~
三、投入产出模型一：单次采量的投入产出
需要说明的是：这个模型是预测性质的，所以是基于过往一段时间一定量的数据监测之上的。
也就是说，在投钱采量前，我需要回答，这一次投入的成本，按过往的数据作为参考，有没有可能赚回来？什么时候能赚回来？
相信大家都听过这句：2019是过去10年最差的一年，是未来10年最好的一年（慌~~）
而我们作为一家创业公司，更应该主张不打无把握的战，不做无回本可能的投入。
模型概述：某来源单次采量获取的（激活登录APP）新用户，以该来源过往采量的用户行为数据（新用户日均人均行为成本&日均人均行为收益）为参照，按过往新用户的留存率递减累加
新用户日均人均行为成本和日均人均行为收益分别为x、y，则本次投入可预测产出的价值为：
z=(y-x)(b+60%b+45%b+35%b+30%b+30%30%b+30%30%30%b+……)
四、投入产出模型二：存量用户的投入产出
产品推广一段时间后，一定会留下一定量的活跃用户。
都说再准确的数据，都可能带有“欺骗性”
比如有段时间日活的数据看着挺漂亮的，那条折线以稳定的趋势缓慢地往上走，但伴随着走高的数据还有平台的活跃成本。
现在普遍的产品都会加类似打卡、签到等维持用户活跃的功能，我们是做内容+兴趣社交的产品，所以也会鼓励用户创作内容和互动社交，会有相应的奖励，所以也存在着相应的活跃成本。
不要小看这些几分几毛的支出哦，用户量级稍微起来，这可能就是一笔比较大的成本了哦（请勿对比多金烧钱的大平台）
所以要辨别日活用户中，哪些人是在榨干平台，哪些人是在贡献价值。可通过监测用户行为、标记用户设备或IP等方式进行鉴别，这里就不做分享了。
补充说明：同单次采量的投入产出模型，这个模型也是预测性质的，所以也是基于某些变量假定不变的条件下才成立的。假定定量有：日均人均行为成本、日均人均行为收益、留存率。同样需要定期计算和校准
示例:假定该来源当前的日活用户为d，从今天起该来源再无新增用户的情况下，通过过往数据分析得出：来源A的新用户活跃留存情况大致为第2日~第4日分别为a%、b%、c%，从第4天开始稳定在c%。
对应的图例：
五、假定定量（关键指标）的统计与监测
前面提到的几个关键指标是假定定量，实际上它们都会受到一些因素的影响而波动，所以要
（1）针对单次采量的投入产出模型：
（2）针对存量用户的投入产出模型：
各来源，每天活跃的老用户； 各来源，每天老用户产生的行为总成本； 各来源，每天老用户产生的行为总收益； 各来源，老用户的流失周期和稳定留存率。六、模型搭建和分析的目的
任何的数据分析，都应该有明确的目的。如果目的不够清晰，别说分析，就连数据提取都无从下手，在茫茫的数据中寸步难行。
除了回答老板那个回本的问题，Sue还带着其他的分析目的，想通过分析更清楚现状，给产品和项目提供下一步的方向和方案
哪些来源的投入需要放大？ 哪些来源的投入需要缩小？ 哪些来源的存量用户在榨干平台？ 哪些来源的存量用户在贡献价值？ 成本压力大的用户行为主要有哪些？ 收益空间大的用户行为主要有哪些？
数据分析的结果，应该具有指导性：
新用户的人均行为收益>人均行为成本，且老用户的人均行为收益>人均行为成本。符合上述条件的来源，应当放大投入 新用户的人均行为收益<人均行为成本。符合上述条件的来源，应当缩小投入 老用户的人均行为收益<人均行为成本。符合上述条件的来源，存量用户在榨干平台，应当及时遏制 老用户的人均行为收益>人均行为成本。符合上述条件的来源，存量用户在贡献价值，应当多加引导 某成本行为的日均人均金额>全部成本行为平均的日均人均金额（区分新老用户）。符合上述条件的用户行为，造成平台的成本压力大 某收益行为的日均人均金额>全部收益行为平均的日均人均金额（区分新老用户）。符合上述条件的用户行为，存在平台的收益空间大
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
有没有可能开发一个智能安全app来盈利？
物联网安防就是将物联网及其产品与安防产品相结合，达到安全防护的作用，从而使安防产品智能化。其应用包括安全防护、楼宇安防、智能家居、智能交通、智能医疗、智能环保等领域，市场前景十分广阔。
物联网安防安防系统以智能家居为例子，设备产品主要包括智能门锁、智能猫眼、智能门铃、智能监控设备、门磁传感器、烟雾报警器等。从中国智能家居产品用户需求度情况来看，家庭安防是用户需求度Z高的智能家居产品，需求度高达92%。
家庭智能安防app如何开发？需要哪些功能？
1、设备连接：通过蓝牙或者无线网络与家庭智能设备进行连接，如监控、门锁、猫眼、烟雾报警器等等。
2、设备操作管理：不同类型的设备里面打开的设备情况是不同的，在开发时尤其是智能监控和猫眼，打开要能查看实时画面，并能查看回放，连接语音通话等功能。智能门锁可以远程设置一次性密码，开门记录，异常开门报警等功能。
3、设备共享：可以将智能家居设备共享给家庭成员，其他成员也可以对智能设备进行操作管理。
4、家庭成员：用户可以建立一个家庭，邀请家人加入家庭，同时有权限进行删除及对家庭程序操作设备进行权限管理。
5、报警推送：当家庭安防设备出现异常时，系统能够自动推送异常信息给用户，并且可以设置长时间未处理异常提醒会有系统会自动发短信给设置的亲友报警信息。
6、家庭智能安防商城：商家所有的智能家庭安防产品都可以在app中上架售卖，包含商品展示、购物车、在线下单、商品评价、在线客服、订单管理、售后等细节功能。
开发智能安防app有盈利的可能性吗？
物联网安防在人脸识别、低照度摄像机、智能卡口甚至泛安防产品等市场前景广阔，2021年-2022年全球物联网安防支出将保持两位数的年增长率，并在2022年物联网安防超过1万亿美元大关。物联网安防市场规模渗透率为12%，物联网安防市场规模数值已超过29%。
随着人们安全意识的加强，生活水平的提高，家居产品的日益智能化，以智能安防为代表的智能家居产品正迎来新的爆发。
本段是特别嵌入：编辑是：红匣子，收集艰难，不图回报，与作者互动就1662051 1776（可微可电）共同商讨。
移动应用(APP)的开发是一个多阶段的过程，从概念到最终的应用发布需要经历一系列精心规划的步骤。以下是开发应用程序的一般流程和步骤的概述:
1. 确定概念和目标： 开发APP的第一步是明确概念和目标。这包括确定应用的核心功能、目标受众、市场定位和竞争分析。了解您的APP想要解决的问题或提供的价值是非常重要的。
2. 市场研究： 在确定概念后，进行市场研究是必要的。这将帮助您了解市场趋势、竞争对手和潜在用户需求。市场研究可以指导您制定更好的战略，以确保APP的成功。
3. 制定预算和资源规划： 确定开发APP的预算，包括设计、开发、测试、营销和维护等各个方面的成本。还需要规划所需的人员、技术和硬件资源。
5. 原型设计： 在开发正式应用之前，通常会创建一个原型或草图，用于演示APP的基本功能和界面。原型设计可以帮助您在实际开发之前测试和改进应用的设计。
6. 开发： 开发是APP创建的核心阶段。这包括前端开发（用户界面）、后端开发（服务器和数据库）、应用逻辑编程等。开发过程通常采用敏捷开发方法，以便在开发的不同阶段进行测试和调整。
7. 测试和质量保证： 在应用程序开发的各个阶段，都需要进行不同类型的测试，包括单元测试、集成测试和用户验收测试。测试有助于发现和修复潜在的问题，确保应用程序的稳定性和性能。
8. 上线和发布： 当APP开发和测试完成后，它可以发布到应用商店（如Apple App Store、Google Play等）或企业内部部署。在此阶段需要遵循应用商店的规则和要求。
9. 运营和维护： 发布应用程序后，需要继续监控和维护应用程序，以确保其稳定性和安全性。这可能涉及漏洞修复、性能优化和功能更新。
10. 市场推广： 市场推广是确保APP成功的关键。开发者需要制定营销策略，包括社交媒体宣传、应用商店优化和合作伙伴关系，以吸引更多用户。
11. 收集反馈和改进： 用户反馈是改进APP的重要来源。开发者应该积极倾听和响应用户的建议和意见，以不断改进应用程序，以满足用户的需求。
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